机器学习脉络梳理

参数参数分为两种:可学习得到的参数,和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y,将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外,还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的,这类参数叫做超参数(Hyper-Parameter)。超参数和可学习的参数不同,通常是按照人的经验设定,或者通过网格

bangchun4 ·? 1017阅读 ·? 2020-11-15 01:24:50?
太阳城申博娱乐直营网 Tensorflow深度学习入门与实战(全新2.0版本)

Tensorflow深度学习入门与实战(全新2.0版本,160讲完整版,附源码,课件和数据)本课程讲解Tensorflow深度学习的概念和使用方法,适合有一定python语言基础和数据分析基础的学员学习参考;本课程用通俗易懂的实例,系统讲解了Tensorflow2.0的使用,结合大量案例教学

粽子兄弟 ·? 1030阅读 ·? 2020-09-10 10:26:44?
学习Python需要什么工具?

毋庸置疑,Python越来越被认可为程序员新时代的风口语言,Python的应用能力是成为一代码农大神的必要项。

测划人生 ·? 1021阅读 ·? 2020-09-03 19:42:21?
音频特征提取方法和工具汇总

绝大多数音频特征起源于语音识别任务,它们可以精简原始的波形采样信号,从而加速机器对音频中语义含义的理解。从20世纪90年代末开始,这些音频特征也被应用于乐器识别等音乐信息检索任务中,更多针对音频音乐设计的特征也应运而生。

行者AI ·? 163阅读 ·? 2021-01-12 15:08:01?
数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战

点击下载:数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战请添加链接描述提取码:6v59课程以真实企业数据集与任务需求为背景,结合竞赛优胜解决方案,从实战角度出发,一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战,每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下最主流的python语言及其工具包当做核心工具,整体风格通俗易懂,旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数

张晓动 ·? 165阅读 ·? 2021-01-12 14:51:36?
以太网的帧格式

1.图示以太网帧格式答:2.图示MAC地址的标准格式答:3.一个标准以太网帧的长度范围是多少?答:64-15184.用表格比较Cisco交换机四种命令行模式的作用及其进入方法答:用户模式特权模式全局配置模式接口模式只能查看一些统计信息可以查看并修改cisco设备的配置可以修改交换机的全局配置都是针对f0/1这个接口所设定的EnterEnableConfigterminalInterfacefast

? ·? 451阅读 ·? 2020-12-30 10:18:38?
YOLODet 最强PyTorch版的YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3复现

YOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件,旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法,并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。目前检测库下模型均要求使用PyTorch1.5及以上版本或适当的de

wuzhihao7788 ·? 796阅读 ·? 2020-11-03 16:36:32?
专业视频非线性编辑软件——Final Cut Pro X for Mac

FinalCutProXforMac(专业视频非线性编辑软件)是未来软件园第一时间收集的最新版本的专业视频非线性编辑软件。FinalCutPro是一个高性能、全功能的应用软件,提供了绝佳的扩展性、精确的剪辑工具和天衣无缝的工作流程。现在FinalCutProHD除了可以通过PCI卡获取HD-SDI外,还支持通过FireWire接口获取DVCPROHD格式并输出。

七七八九 ·? 888阅读 ·? 2020-10-07 09:54:10?
毕业设计之 --- 基于opencv和深度学习的车牌识别系统

系统简介车牌识别这个系统,虽然传统,古老,却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影.在车牌识别中,你需要处理的数据是图像中海量的像素单元;你处理的数据不再是传统的结构化数据,而是图像这种复杂的数据;如果不能在很短的时间内识别出车牌,那么系统就缺少意义;虽然一副图像中有很多的信息,但可能仅仅只有那一小块的信息(车牌)以及车身的颜色是你关心,而且这些信息都蕴含着巨大的价值。也就是说,车牌识别系统

DanChengStudio ·? 733阅读 ·? 2020-11-02 12:00:43?
太阳城申博娱乐直营网 Appium的安装及简单的使用介绍

Appium是一个自动化开源工具,支持iOS、Android和Windows桌面平台上的原生、移动Web和混合应用的自动化。Appium是跨平台的:它允许你用同样的API对多平台(iOS、Android、Windows)写测试。做到在iOS、Android和Windows测试套件之间复用代码。

行者AI ·? 166阅读 ·? 2021-01-08 14:23:55?
深度学习模型部署与剪枝优化实例

点击下载:深度学习模型部署与剪枝优化实例请添加链接描述提取码:3hym深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速掌握模型部署与优化方法。主要包括两大核心模块:1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署方法,使用docker工具简化环境配置与迁移问题;2.详解经典剪枝与模型设计论文并基于实例进行演示。整体风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们快速掌握部署方

qowdnsue ·? 109阅读 ·? 2021-01-11 10:36:28?
anaconda tensorflow-gpu 安装简易指南

anaconda tensorflow-gpu 安装简易指南

大海之中 ·? 118阅读 ·? 4天前?
超好用的ai文章生成器 智媒ai伪原创平台

  不了解大家在写文章的时候有没有像木子一样,一篇文章写的像挤牙膏一样,不能一气呵成写出一篇高质量的原创文章来,而是写写删删改改,写完一篇文章简直伤透脑筋,感觉死了不少细胞,对于不怎么喜欢写作的人来说写文章真是太难了!真是不能太感同深受了。这不,写不出来文章那就想别的方法,无论是花钱找他人代写文章还是用文章生成器来生成文章,这两种方法都可以值得一试,找他人代写文章应该可以把握质量的,但是如果选择用

shanhuh ·? 72阅读 ·? 3天前?
为什么AI设计师要特别区分:相关性 Vs. 因果性呢?

为什么AI设计师要特别区分:相关性Vs.因果性呢?因为AI已具有强大的瞬间探索复杂现况下的相关性及其规律,善于应用AI这种远远超越人类的能力,可让个人、企业获得超前部署、捷足先登的好处。无论是趋吉或避凶都比别人快一步,发财更容易。但是AI所掌握的相关性之中,可能有些是因果关系、也有些果因关系、也有些是果果关系等,AI却分辨不出来,人类也常常要费心研究一番才可能幸运区分出来。所以AI设计师要设计美好

myeit ·? 1314阅读 ·? 2020-07-18 12:17:34?
从 Android 到 AI 之路:Java与Python 携手同行

Java與Python是當今兩大應用層的主流語言。其背後都一樣是C/C++庫(如SO、DLL)的支撐。Java、Python、C/C++三語兼具的人才(三棲紅星),將是AI時代最具有優勢的開發者。

myeit ·? 1237阅读 ·? 2020-07-18 10:02:41?
细化碎片领域 AI 能力,做数字化转型最佳选手

  近日,在最新一期的调研会上,海康威视就投资者采访提问进行答疑。

fsgrgs ·? 837阅读 ·? 2020-10-06 14:40:00?
差分信号转换器

DIN33系列编码器差分信号转脉冲信号变送器主要特性:编码器差分信号直接输入转换成脉冲信号支持A、B和Z三相差分同时转换3路输入,3路输出,输出脉冲幅值可选不改变原波形频率,响应速度500KHz以上电源、信号输入、信号输出3000VDC三隔离供电电源:5V、12V、15V或24V直流单电源供电低成本、小体积,使用方便,可靠性高标准DIN35导轨式安装尺寸:120mmx70mmx43mm工业级温度范

wx5ddb488136530 ·? 1066阅读 ·? 2020-07-24 14:28:53?
第四范式:机器学习中的隐私保护

导读:近年来,随着 GDPR 通用数据保护条例出台以及一些互联网公司数据隐私泄漏等事件的发生,数据隐私的保护问题在行业应用中备受关注。与数据密切相关的机器学习算法的安全性成为一个巨大挑战。本文将介绍在机器学习领域中数据隐私安全的相关工作,并介绍第四范式在差分隐私算法效果提升上所做的工作。主要和大家分享数据隐私的3方面:隐私保护的问题与案例基于数据的隐私保护技术:数据匿名化机器学习模型训练中的隐私保

先荐 ·? 1618阅读 ·? 2020-07-17 17:25:38?
太阳城申博娱乐直营网 Python学习案例之视频人脸检测识别

前言上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术,其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。案例这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器,通过读取一段视频来识别其中的人脸。代码实现:#?-*-?coding:?utf-8?-*-__author__?=?"小柒"__blog__?=?"/blog.

小柒2015 ·? 698阅读 ·? 2020-10-29 11:34:09?
ml-agents项目实践(一)

强化学习(reinforcementlearning)是机器学习和人工智能里的一类问题,研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。它是一类算法,是让计算机实现从一开始什么都不懂,脑袋里没有一点想法,,通过不断地尝试,从错误中学习,最后找到规律,学会了达到目的的方法。这就是一个完整的强化学习过程。这里我们可以引用下方图做一个更直观形象的解释。

行者AI ·? 132阅读 ·? 2021-01-08 14:16:36?
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